Semantic Labeling of Quality Impairments in Speech Spectrograms with Deep Convolutional Networks

Semantic Labeling of Quality Impairments in Speech Spectrograms with Deep Convolutional Networks
复制标题

使用深度卷积网络对语音频谱图中的质量损伤进行语义标记

DOI:
10.1109/qomex.2019.8743265
复制
发表时间:
2019
期刊:
2019 Eleventh International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)
影响因子:
--
通讯作者:
S. Möller
S. Möller
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
G. Mittag;S. Möller

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

基于信号的语音通信网络质量损害根本原因分析
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: ITG Symposium on Speech Communication
影响因子: --
作者:
Tobias Hübschen;Gabriel Mittag;Sebastian Moeller;G. Schmidt
通讯作者: G. Schmidt
使用卷积神经网络对语音通信系统中的数据包丢失率进行非侵入式估计
DOI: 10.1109/ism.2018.00026
发表时间: 2018
期刊: 2018 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM)
影响因子: --
作者:
Gabriel Mittag;Sebastian Möller
通讯作者: Sebastian Möller
语音质量的积分和诊断侵入式预测
DOI: 10.1007/978-3-642-18463-5
发表时间: 2011
期刊: 2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics
影响因子: --
作者:
Nicolas Côté
通讯作者: Nicolas Côté