A case study of karo-shogai developing during short working hours
A case study of karo-shogai developing during short working hours
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短时间工作期间发展鸭吕商街的案例研究
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Sasaki Tsaasa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
岡本悦司;也;Sasaki Tsaasa
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基于人工神经网络的短期电力负荷预测——以132/33KV输变电站为例
影响因子：
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作者：
I. Samuel;Segun Ekundayo;A. Awelewa;T. Somefun;A. Adewale
通讯作者：
A. Adewale
基于 ANN 的电力负荷预测应用于实时数据
DOI：
10.1109/indicon.2015.7443392
发表时间：
2015
期刊：
2015 Annual IEEE India Conference (INDICON)
影响因子：
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作者：
S. Khatoon;Ibraheem;A. Singh;Priti
通讯作者：
Priti
DOI：
10.1109/isgt.2019.8791654
发表时间：
2019-02
期刊：
2019 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT)
影响因子：
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作者：
Zejia Jing;Mengmeng Cai;M. Pipattanasomporn;S. Rahman;Raghavan Kothandaraman;A. Malekpour;E. Paaso;S. Bahramirad
通讯作者：
Zejia Jing;Mengmeng Cai;M. Pipattanasomporn;S. Rahman;Raghavan Kothandaraman;A. Malekpour;E. Paaso;S. Bahramirad
使用对角递归神经网络进行短期负荷预测
DOI：
10.1109/ann.1993.264286
发表时间：
1993
期刊：
[1993] Proceedings of the Second International Forum on Applications of Neural Networks to Power Systems
影响因子：
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作者：
K.Y. Lee;T. Choi;C. Ku;J.H. Park
通讯作者：
J.H. Park
应用模糊神经网络基于长期预测来模拟天气参数变化对电力负荷的影响
影响因子：
6.8
作者：
Danladi Ali;Michael Yohanna;Puwu Markus Ijasini;Musa Bulus Garkida
通讯作者：
Musa Bulus Garkida