A proposal of adaptive parameter tuning for robust stabilizing control of N–level quantum angular momentum systems
A proposal of adaptive parameter tuning for robust stabilizing control of N–level quantum angular momentum systems
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DOI：
10.1109/cdc45484.2021.9683605
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发表时间：
2021-10
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shoju Enami;Kentaro Ohki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Shoju Enami;Kentaro Ohki
镇定控制综合是控制理论和工程中的一个重要课题，在实际应用中往往要处理不可避免的不确定性。在这项研究中，我们提出了一种自适应参数调整算法，用于N能级量子角动量系统的鲁棒稳定量子反馈控制，该控制器由Liang，Amini和Mason提出，SIAM J. Control Optim.，59（2021），pp. 669-692]。所提出的方法确保局部收敛到目标状态。此外，数值实验表明，在适当确定学习参数的情况下，该算法具有全局收敛性。
Stabilizing control synthesis is one of the central subjects in control theory and engineering, and it always has to deal with unavoidable uncertainties in practice. In this study, we propose an adaptive parameter tuning algorithm for robust stabilizing quantum feedback control of N-level quantum angular momentum systems with a robust stabilizing controller proposed by [Liang, Amini, and Mason, SIAM J. Control Optim., 59 (2021), pp. 669-692]. The proposed method ensures local convergence to the target state. Besides, numerical experiments indicate its global convergence if the learning parameters are adequately determined.