Non-standard Spatial Statistics and Spatial Econometrics
Non-standard Spatial Statistics and Spatial Econometrics
复制标题
非标准空间统计与空间计量经济学
DOI：
10.1007/978-3-642-16043-1
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J. Paelinck
中科院分区：
文献类型：
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作者：
D. Griffith;J. Paelinck
部分1.非标准空间统计。1.介绍：空间统计，- 2。个体与生态分析。- 3.空间数据的统计模型：一些联系和共同体。4.模拟空间自相关随机变量的频率分布。5.了解空间随机变量之间的相关性。6.空间结构随机效应：三种流行规范的比较。7.空间滤波器与传统空间模型规格：一些比较。8.空间自相关在地理景观中优先考虑站点的作用。9.一般空间统计结论。10.参考文献：空间统计（第1部分）第2部分。非标准空间计量经济学。11.空间计量经济学（Spatial Economics）12.具有内生SDLS变量的Lotka-Volterra模型的混合线性对数算术规格。13.通过阈值分析选择空间机制。14.有限自动机。15从残差中学习。16. Verhulst和Poisson分布17. QUARLIREG：定性回归及其在空间数据中的应用。18.观测误差和空间偏差的过滤复杂性。19.一般空间计量经济学结论。20.参考文献：空间计量经济学（第2部分）。
Part 1. Non-standard spatial statistics.- 1. Introduction: spatial statistics, - 2. Individual versus ecological analyses.- 3. Statistical models for spatial data: some linkages and communalities.- 4. Frequency distributions for simulated spatially autorcorrelated random variable.- 5. Understanding correlations among spatial random variables.- 6. Spatially structured random effects: a comparison of three popular specifications.- 7. Spatial filter versus conventional spatial model specifications: some comparisons.- 8. The role of spatial of autocorrelation in prioritizing sites within a geographic landscape.- 9. General spatial statistics conclusions.- 10. References: spatial statistics (Part 1) Part 2. Non-standard spatial econometrics.- 11. Introduction: spatial econometrics.- 12. Mixed linear-logarithmetic specification for Lotka-Volterra models with endogenously generated SDLS-variables.- 13. Selecting spatial regimes by threshold analysis.- 14. Finite automata.- 15 Learning from residuals.- 16. Verhulst and Poisson distributions.- 17. QUARLIREG: qualitative regression and its application to spatial data.- 18. Filtering complexity for observational errors and spatial bias.- 19. General spatial econometrics conclusions.- 20. References: spatial econometrics (Part 2).