Improved Vine Copula-Based Dependence Description for Multivariate Process Monitoring Based on Ensemble Learning
Improved Vine Copula-Based Dependence Description for Multivariate Process Monitoring Based on Ensemble Learning
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基于集成学习的多元过程监控中改进的基于Vine Copula的依赖描述
DOI：
10.1021/acs.iecr.8b04081
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发表时间：
2019-02
影响因子：
4.2
通讯作者：
Ning Xiong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang Zhou;Shaojun Li;Ning Xiong
针对多变量、多模式过程监控问题，提出了一种基于增强型Vine Copula的相关性描述(BVCDD)方法。BVCDD的目的是改进基于葡萄干的标准连接结构。
This paper proposes a boosting vine copula-based dependence description (BVCDD) method for multivariate and multimode process monitoring. The BVCDD aims to improve the standard vine copula-based de ...
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DOI：
10.1016/j.patcog.2018.02.022
发表时间：
2018-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Antonio Fernández-Baldera;J. M. Buenaposada;L. Baumela
通讯作者：
Antonio Fernández-Baldera;J. M. Buenaposada;L. Baumela
DOI：
10.1145/800057.808710
发表时间：
1984-11
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
L. Valiant
通讯作者：
L. Valiant
影响因子：
4.2
作者：
Zhang, Yingwei
通讯作者：
Zhang, Yingwei
影响因子：
1.2
作者：
A. McNeil
通讯作者：
A. McNeil
影响因子：
4.2
作者：
Hongyang Yu;F. Khan;V. Garaniya
通讯作者：
Hongyang Yu;F. Khan;V. Garaniya