Use of pooled time series in the study of naturally occurring clinical events and problem behavior in a foster care setting.
Use of pooled time series in the study of naturally occurring clinical events and problem behavior in a foster care setting.
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使用汇总时间序列研究寄养环境中自然发生的临床事件和问题行为。
DOI：
10.1037//0022-006x.62.4.718
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发表时间：
1994
影响因子：
5.9
通讯作者：
Chamberlain,P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Moore,KJ;Osgood,DW;Larzelere,RE;Chamberlain,P
汇总时间序列是一种未充分使用的分析技术，有可能提高研究人员利用临床数据的能力。本文展示了汇集的时间序列的价值，通过分析的行为，在一个专门的寄养治疗设置在一个自然发生的临床事件：在一起生活在一个治疗寄养设置的青年人数的变化。合并时间序列超越了典型的临床分析，增加了对复杂的受试者内效应进行统计学控制的能力，并具有临床有用的效应量测量。受试者内数据的复杂性使得几乎不可能通过使用标准n= 1目视分析程序或标准统计方法（例如卡方检验）确定临床事件的相关显著性（即临床意义）。在对自相关性和个人时间趋势等进行统计控制后，每增加一个年轻人，在家长日报上的问题行为数量就会增加一个。
Pooled time series is an underused analytic technique with the potential to increase researchers' ability to exploit clinical data. This article demonstrates the value of pooled time series by analyzing the behavior of youths in a specialized foster care treatment setting in response to a naturally occurring clinical event: changes in the number of youths living together in a treatment foster care setting. Pooled time series moves beyond typical clinical analyses with an increased capability of controlling statistically for complex within-subject effects and with a clinically useful measure of effect size. The complexity of the intrasubject data made it virtually impossible to determine the relevant significance (ie, clinical meaning) of the clinical event by the use of standard n= 1 visual analysis procedures or standard statistical methods (eg, chi square). After things such as autocorrelation and individual time trends were statistically controlled, each additional youth increased the number of problematic behaviors by one behavior per youth per day on the Parent Daily Report.
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