The Wasserstein transform
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DOI：
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发表时间：
2018-10
影响因子：
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通讯作者：
F. Mémoli;Zane T. Smith;Zhengchao Wan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
F. Mémoli;Zane T. Smith;Zhengchao Wan
我们介绍了Wasserstein Transform，这是一种在通用度量空间上定义的增强和降解数据集的方法。该构建从最佳运输思想中汲取灵感。我们与算法的平均移位家族建立了精确的连接，并在数据扰动下建立了我们方法的稳定性和平均转移的稳定性。
We introduce the Wasserstein transform, a method for enhancing and denoising datasets defined on general metric spaces. The construction draws inspiration from Optimal Transportation ideas. We establish precise connections with the mean shift family of algorithms and establish the stability of both our method and mean shift under data perturbation.