Clustering Orders
Clustering Orders
复制标题
聚类订单
DOI：
10.1007/978-3-540-39644-4_17
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jun Fujiki
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Toshihiro Kamishima;Jun Fujiki
我们提出了一种使用聚类技术来划分一组订单的方法。我们将术语“顺序”定义为根据某些属性（例如大小、偏好或价格）排序的对象序列。这些命令对于进行感官调查等很有用。我们提出了一种称为 k-o’means 方法的方法，它是 k-means 方法的修改版本，经过调整以处理订单。我们将我们的方法与传统的聚类方法进行了比较，并分析了其特点。我们还将我们的方法应用于有关人们对寿司（日本食品）类型偏好的问卷调查数据。
We propose a method of using clustering techniques to partition a set of orders. We define the term order as a sequence of objects that are sorted according to some property, such as size, preference, or price. These orders are useful for, say, carrying out a sensory survey. We propose a method called the k-o’means method, which is a modified version of a k-means method, adjusted to handle orders. We compared our method with the traditional clustering methods, and analyzed its characteristics. We also applied our method to a questionnaire survey data on people’s preferences in types of sushi (a Japanese food).
影响因子：
4.8
作者：
Huang, ZX
通讯作者：
Huang, ZX