An Overview of Joint Modeling of Time-to-Event and Longitudinal Outcomes
An Overview of Joint Modeling of Time-to-Event and Longitudinal Outcomes
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DOI：
10.1146/annurev-statistics-030718-105048
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发表时间：
2019-01-01
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Rizopoulos, Dimitris
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Papageorgiou, Grigorios;Mauff, Katya;Rizopoulos, Dimitris
在这篇综述中，我们提出了一个概述的联合模型的纵向和时间事件的数据。我们引入了一个广义的联合模型，结合了多种不同类型的纵向结果制定。我们专注于扩展的关联结构，连接纵向和时间到事件的结果，估计技术和动态预测的参数化。我们还概述了这些模型的应用程序的软件。
In this review, we present an overview of joint models for longitudinal and time-to-event data. We introduce a generalized formulation for the joint model that incorporates multiple longitudinal outcomes of varying types. We focus on extensions for the parametrization of the association structure that links the longitudinal and time-to-event outcomes, estimation techniques, and dynamic predictions. We also outline the software available for the application of these models.