Spatio-Temporal Climate Data Causality Analytics – An Analysis of ENSO’s Global Impacts
Spatio-Temporal Climate Data Causality Analytics – An Analysis of ENSO’s Global Impacts
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时空气候数据因果关系分析——ENSO 全球影响分析
DOI：
10.13016/m2cb6v-mgkn
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发表时间：
2020
影响因子：
2.9
通讯作者：
Zhibo Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Huachao Song;Jianwu Wang;Jinghan Tian;Jingfeng Huang;Zhibo Zhang
这项工作得到了CyberTraining：DSE：Cross-Training of Researchers in Computing，Applied Mathematics and Atmospheric Sciences using the Advanced Cyberinfrastructure Resources from the National Science Foundation（grant no. OAC-1730250）的资助。
This work was supported by the grant CyberTraining: DSE: Cross-Training of Researchers in Computing, Applied Mathematics and Atmospheric Sciences using Advanced Cyberinfrastructure Resources from the National Science Foundation (grant no. OAC–1730250).
基于数据驱动分析和气候模型模拟的 ENSO 全球气候变量影响的混合因果分析
影响因子：
2.9
作者：
Song, Hua;Tian, Jing;Huang, Jingfeng;Guo, Pei;Zhang, Zhibo;Wang, Jianwu
通讯作者：
Wang, Jianwu