A multivariate Kolmogorov-Smirnov test of goodness of fit
A multivariate Kolmogorov-Smirnov test of goodness of fit
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DOI：
10.1016/s0167-7152(97)00020-5
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发表时间：
1997-10-15
影响因子：
0.8
通讯作者：
Zamar, R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Justel, A;Pena, D;Zamar, R
本文给出了一个无分布的多元Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验。该测试使用使用Rosenblatt变换建立的统计量，并开发了一种算法来计算二元情况下的统计量。文中还给出了一种近似的检验方法，该方法在任意维数下都易于计算。在模拟研究中研究了这些多变量测试的能力。(C) 1997爱思唯尔科学有限公司
This paper presents a distribution-free multivariate Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. The test uses a statistic which is built using Rosenblatt's transformation and an algorithm is developed to compute it in the bivariate case. An approximate test, that can be easily computed in any dimension, is also presented. The power of these multivariate tests is studied in a simulation study. (C) 1997 Elsevier Science B.V.