A powerful FDR control procedure for multiple hypotheses
A powerful FDR control procedure for multiple hypotheses
复制标题
适用于多种假设的强大 FDR 控制程序
DOI：
10.1016/j.csda.2015.12.013
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发表时间：
2016-06
影响因子：
1.8
通讯作者：
Fung Wing Kam
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhao Haibing;Fung Wing Kam
A powerful test procedure is proposed for multiple hypotheses for the false discovery rate (FDR) control. The proposed procedure is a weighted p-value procedure which explores false null hypotheses information. It is theoretically shown to control the FDR and be more powerful than the widely used plug-in BH procedure. When there are unknown parameters estimated from the data, the asymptotic properties of the proposed procedure are discussed. The extensive simulation studies further verify the theoretical results. A real data is analyzed to illustrate the proposed method.
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影响因子：
2.7
作者：
Wenge Guo
通讯作者：
Wenge Guo
DOI：
10.1111/j.1467-9868.2004.00439.x
发表时间：
2004-01-01
影响因子：
5.8
作者：
Storey, JD;Taylor, JE;Siegmund, D
通讯作者：
Siegmund, D
影响因子：
3.7
作者：
Wenguang Sun;A. McLain
通讯作者：
Wenguang Sun;A. McLain
影响因子：
2.7
作者：
Benjamini, Yoav;Krieger, Abba M.;Yekutieli, Daniel
通讯作者：
Yekutieli, Daniel
DOI：
10.1111/1467-9868.00346
发表时间：
2002-01-01
影响因子：
5.8
作者：
Storey, JD
通讯作者：
Storey, JD