The static bike rebalancing problem with optimal user incentives
The static bike rebalancing problem with optimal user incentives
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具有最佳用户激励的静态自行车再平衡问题
DOI：
10.1016/j.tre.2020.102216
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发表时间：
2021-02
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yang Liu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yanfeng Li;Yang Liu
研究了具有最优用户激励的静态自行车再平衡问题。该问题被配制成一个混合整数非线性和非凸规划模型，以最小化总成本，包括旅行成本，不平衡的惩罚，和激励成本。我们重新建立了混合整数规划的形式，并发展了一种新的外逼近方法来获得其全局ε-最优解。我们还提出了一个双层可变邻域搜索算法来解决大型问题。小的例子上测试的结果揭示了问题的性质和性能的外近似方法。大规模算例测试结果表明，双层算法能以较短的计算时间提供高质量的解。
A static bike rebalancing problem with optimal user incentives is investigated. The problem is formulated as a mixed-integer nonlinear and nonconvex programming model to minimize the total cost, including the travel costs, unbalanced penalties, and incentive costs. We reformulate the mixed-integer program and develop a new outer-approximation method to obtain its global ε-optimal solutions. We also propose a bi-level variable neighborhood search algorithm to solve large problems. The results tested on small examples reveal problem properties and the performance of the outer-approximation method. The results tested on large examples show that the bi-level algorithm can provide high-quality solutions with short computational times.
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影响因子：
7.9
作者：
Kadri, Ahmed Abdelmoumene;Kacem, Imed;Labadi, Karim
通讯作者：
Labadi, Karim
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Güneş Erdoğana;Maria Battarrab;Roberto Wolfler Calvoc
通讯作者：
Güneş Erdoğana;Maria Battarrab;Roberto Wolfler Calvoc
DOI：
10.1109/itsc.2016.7795976
发表时间：
2016-11
期刊：
2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
影响因子：
--
作者：
Svenja Reiss;K. Bogenberger
通讯作者：
Svenja Reiss;K. Bogenberger
多类型自行车重新定位问题
DOI：
10.1016/j.trb.2016.05.010
发表时间：
2016-08
期刊：
Transportation Research Part B: Methodological
影响因子：
--
作者：
Li Yanfeng;Szeto W. Y.;Long Jiancheng;Shui C. S.
通讯作者：
Shui C. S.
影响因子：
2.4
作者：
Raviv, Tal;Tzur, Michal;Forma, Iris A.
通讯作者：
Forma, Iris A.