基于贝叶斯中断时间序列模型的中国血吸虫病报告病例时空分布研究
基于贝叶斯中断时间序列模型的中国血吸虫病报告病例时空分布研究
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DOI：
10.16250/j.32.1374.2020241
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
赖颖斯
中科院分区：
文献类型：
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作者：
文楚纯;赵婷婷;胡伟华;曹文锐;赖颖斯
目的 分析2004—2017年中国血吸虫病报告病例时空变化规律，为进入不同防控阶段后的血吸虫病防治策略调整提供参考。方法 从公共卫生科学数据中心收集2004—2017年中国省级月度血吸虫病报告病例数据，描述血吸虫病报告病例时空分布；根据《全国预防控制血吸虫病中长期规划纲要（2004—2015年）》提出的阶段性目标建立贝叶斯中断时间序列模型，分析在不同防控阶段血吸虫病省级报告发病水平、时间趋势和季节性变化。结果 2004—2017年，我国血吸虫病报告病例主要集中在湖沼型流行区的安徽、江苏、江西、湖北、湖南等5省和山丘型流行区四川、云南2省，且流行区血吸虫病报告病例数逐渐下降；湖沼型流行区血吸虫病报告病例发病高峰多在5—9月，山丘型流行区无规则季节性周期。贝叶斯中断时间序列模型分析显示，湖沼型流行区的安徽、湖北、湖南、江西4省血吸虫病报告病例发病高峰在5—9月，江苏省发病高峰在7—11月；山丘型流行区无规则季节性周期。2008—2014年湖北、湖南省血吸虫病报告病例数呈上升趋势，并出现了3—4月的小波峰；2015年后，随着血吸虫病报告病例数下降，安徽、江苏、江西3省发病季节性不再明显，而湖北省仍有一定季节性周期。结论 我国进入不同血吸虫病防控阶段后，血吸虫病报告病例时空分布特征尤其是季节性周期存在差异。贝叶斯中断时间序列模型可用于探究我国不同防控阶段的血吸虫病报告病例时空变化规律，为针对其变化规律的防控措施调整提供参考，从而提高防控效率。