Auxiliary model based least squares parameter estimation algorithm for feedback nonlinear systems using the hierarchical identification principle
Auxiliary model based least squares parameter estimation algorithm for feedback nonlinear systems using the hierarchical identification principle
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基于辅助模型的基于分层辨识原理的反馈非线性系统最小二乘参数估计算法
DOI：
10.1016/j.jfranklin.2013.07.013
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发表时间：
2013-12
影响因子：
4.1
通讯作者：
Sheng, Jie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hu, Peipei;Ding, Feng;Sheng, Jie
利用辅助模型辨识思想和层次辨识原理，将系统分解为两个子系统，提出了一种基于分解的最小二乘估计算法，用于开环部分具有输出误差模型的反馈非线性系统。与基于辅助模型的递归最小二乘算法相比，该算法的计算量更小。仿真结果表明，该算法能有效地估计反馈非线性系统的参数。
This paper presents a decomposition based least squares estimation algorithm for a feedback nonlinear system with an output error model for the open-loop part by using the auxiliary model identification idea and the hierarchical identification principle and by decomposing a system into two subsystems. Compared with the auxiliary model based recursive least squares algorithm, the proposed algorithm has a smaller computational burden. The simulation results indicate that the proposed algorithm can estimate the parameters of feedback nonlinear systems effectively.
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DOI：
10.1002/acs.1266
发表时间：
2011-12
影响因子：
3.1
作者：
Jie Ding;F. Ding
通讯作者：
Jie Ding;F. Ding
多变量输出误差移动平均系统的基于分层梯度的迭代参数估计算法
DOI：
10.1016/j.camwa.2010.12.014
发表时间：
2011-02
期刊：
Computers & Mathematics with Applications
影响因子：
--
作者：
Zhang, Zhening;Ding, Feng;Liu, Xinggao
通讯作者：
Liu, Xinggao
具有自回归移动平均噪声的系统的最大似然最小二乘识别
影响因子：
5
作者：
Wei Wang;Feng Ding;Jiyang Dai
通讯作者：
Jiyang Dai
多输入多输出系统的基于梯度和最小二乘的迭代估计算法
DOI：
10.1177/0959651811409491
发表时间：
2012-02-01
影响因子：
1.6
作者：
Ding, F.;Liu, Y.;Bao, B.
通讯作者：
Bao, B.
DOI：
10.1016/j.camwa.2011.12.002
发表时间：
2012-03
期刊：
Comput. Math. Appl.
影响因子：
--
作者：
Guoyu Yao;Ruifeng Ding
通讯作者：
Guoyu Yao;Ruifeng Ding