Learning Spanish dialects through Twitter
Learning Spanish dialects through Twitter
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通过 Twitter 学习西班牙语方言
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
David Sánchez
中科院分区：
文献类型：
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作者：
B. Gonçalves;David Sánchez
我们映射的西班牙语的大规模变化，采用语料库的基础上地理标记的Twitter消息。词汇方言是从几十个概念的变体分析中提取出来的。由此产生的地图显示了地球仪范围内前所未有的语言差异。我们讨论了机器学习方法中的主要方言的属性，并发现在城市地区所说的各种方言具有国际性，而在农村地区，方言表现出更多的区域一致性。
We map the large-scale variation of the Spanish language by employing a corpus based on geographically tagged Twitter messages. Lexical dialects are extracted from an analysis of variants of tens of concepts. The resulting maps show linguistic variations on an unprecedented scale across the globe. We discuss the properties of the main dialects within a machine learning approach and find that varieties spoken in urban areas have an international character in contrast to country areas where dialects show a more regional uniformity.