利用K-SVD字典学习算法压制海洋大地电磁噪声
利用K-SVD字典学习算法压制海洋大地电磁噪声
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DOI：
10.6038/cjg2022p0075
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
段双敏
中科院分区：
文献类型：
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作者：
封常青;李予国;吴云具;段双敏
海洋大地电磁数据处理的结果会影响数据反演和解释的准确性.在浅水中,由海浪引起的强电磁干扰和大地电磁场叠加在一起,使得噪声所在频段内的视电阻率和相位曲线出现畸变.针对这种强干扰,本文将K-SVD字典学习算法应用于海洋大地电磁信号处理中,通过稀疏表示海浪感应磁噪声实现大地电磁磁场信号的重构,并结合视电阻率信息进行相位校正.仿真数据和南黄海实测数据的处理结果表明,该方法能够有效压制海浪感应磁噪声,恢复后的视电阻率和相位曲线更加连续、光滑.