Exploring User Expectations of Proactive AI Systems
Exploring User Expectations of Proactive AI Systems
复制标题
探索主动式人工智能系统的用户期望
DOI：
10.1145/3432193
复制
发表时间：
2020
影响因子：
--
通讯作者：
M. Mühlhäuser
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Christian Meurisch;Cristina A. Mihale;Adrian Hawlitschek;Florian Giger;Florian Müller;O. Hinz;M. Mühlhäuser
人工智能（AI）的最新进展使数字助理能够向主动用户支持方向发展。然而，关于助理何时以及在多大程度上应该采取主动的期望仍然不清楚;与实际系统行为的差异可能会对用户的接受产生负面影响。在本文中，我们提出了一项野外研究，以探索用户对这种用户支持AI系统在不同主动性水平和用例方面的期望。我们通过自动用户跟踪和上下文触发调查的混合方法，从272名参与者那里收集了3，168个现场响应。使用数据驱动的方法，我们可以深入了解初始期望以及它们如何取决于不同的人为因素和背景。我们的见解可以帮助设计具有不同程度的主动性和预设的人工智能系统，以满足个人的期望。
Recent advances in artificial intelligence (AI) enabled digital assistants to evolve towards proactive user support. However, expectations as to when and to what extent assistants should take the initiative are still unclear; discrepancies to the actual system behavior might negatively affect user acceptance. In this paper, we present an in-the-wild study for exploring user expectations of such user-supporting AI systems in terms of different proactivity levels and use cases. We collected 3,168 in-situ responses from 272 participants through a mixed method of automated user tracking and context-triggered surveying. Using a data-driven approach, we gain insights into initial expectations and how they depend on different human factors and contexts. Our insights can help to design AI systems with varying degree of proactivity and preset to meet individual expectations.
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
Proceedings of the 13th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
影响因子：
--
作者：
Alan A
通讯作者：
Alan A
影响因子：
3.6
作者：
Tsapeli, Fani;Musolesi, Mirco
通讯作者：
Musolesi, Mirco