Multispectral Image Feature Points
Multispectral Image Feature Points
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DOI：
10.3390/s120912661
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发表时间：
2012-09-17
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Toledo R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Aguilera C;Barrera F;Lumbreras F;Sappa AD;Toledo R
远红外和可见光谱图像。它允许匹配同一场景但在不同光谱带中获取的图像上的兴趣点。最初，通过基于类似 SIFT 的尺度空间表示在两个图像上检测兴趣点。然后，使用边缘定向直方图 (EOH) 描述符来表征这些点。最后，通过使用描述符中的信息查找最近的对来匹配多光谱图像的兴趣点。提供的实验结果以及与类似方法的比较表明了所提出方法的有效性以及它相对于当前最先进技术所提供的改进。
Far-Infrared and Visible Spectrum images. It allows matching interest points on images of the same scene but acquired in different spectral bands. Initially, points of interest are detected on both images through a SIFT-like based scale space representation. Then, these points are characterized using an Edge Oriented Histogram (EOH) descriptor. Finally, points of interest from multispectral images are matched by finding nearest couples using the information from the descriptor. The provided experimental results and comparisons with similar methods show both the validity of the proposed approach as well as the improvements it offers with respect to the current state-of-the-art.
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DOI：
10.1007/11744023_32
发表时间：
2006-01-01
期刊：
COMPUTER VISION - ECCV 2006 , PT 1, PROCEEDINGS
影响因子：
--
作者：
Bay, Herbert;Tuytelaars, Tinne;Van Gool, Luc
通讯作者：
Van Gool, Luc
DOI：
10.1109/tits.2007.908722
发表时间：
2007-12-01
影响因子：
8.5
作者：
Krotosky, Stephen J.;Trivedi, Mohan Manubhai
通讯作者：
Trivedi, Mohan Manubhai
影响因子：
1.1
作者：
Yi, Z.;Zhiguo, C.;Yang, X.
通讯作者：
Yang, X.
DOI：
10.1109/76.927422
发表时间：
2001-06-01
影响因子：
8.4
作者：
Sikora, T
通讯作者：
Sikora, T
影响因子：
6.8
作者：
Trivedi, MM;Cheng, SY;Krotosky, SJ
通讯作者：
Krotosky, SJ