Some Recent Applications of Reinforcement Learning
Some Recent Applications of Reinforcement Learning
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强化学习的一些最新应用
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Sutton
中科院分区：
文献类型：
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作者：
A. Barto;P. Thomas;R. Sutton
描述了强化学习方法的五个相对较新的应用。选择这些示例是为了说明各种应用程序类型、构建应用程序所需的工程，以及最重要的是，这些方法能够实现的令人印象深刻的结果。本文基于Sutton和Barto 1998年出版的《强化学习：导论》即将出版的第二版的案例研究章节[7]。
Five relatively recent applications of reinforcement learning methods are described. These examples were chosen to illustrate a diversity of application types, the engineering needed to build applications, and most importantly, the impressive results that these methods are able to achieve. This paper is based on a case-study chapter of the forthcoming second edition of Sutton and Barto’s 1998 book “Reinforcement Learning: An Introduction” [7].