Planning to plan: a Bayesian model for optimizing the depth of decision tree search
Planning to plan: a Bayesian model for optimizing the depth of decision tree search
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规划到规划：优化决策树搜索深度的贝叶斯模型
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ma, W.J.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kuperwajs, I.;Ma, W.J.
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影响因子：
3.4
作者：
Dasgupta, Ishita;Schulz, Eric;Gershman, Samuel J.
通讯作者：
Gershman, Samuel J.
利用信息值优化前瞻性规划的深度和方向
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
PLoS Comput. Biol.
影响因子：
--
作者：
Can Eren Sezener;A. Dezfouli;M. Keramati
通讯作者：
M. Keramati
基于模型的树搜索中的证据集成
DOI：
10.1073/pnas.1505483112
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of the National Academy of Sciences
影响因子：
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作者：
Alec Solway;M. Botvinick
通讯作者：
M. Botvinick
影响因子：
25
作者：
Daw, ND;Niv, Y;Dayan, P
通讯作者：
Dayan, P