基于环境DNAmetabarcoding的舟山及其邻近海域鱼类空间分布格局的初步研究
基于环境DNAmetabarcoding的舟山及其邻近海域鱼类空间分布格局的初步研究
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DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
高天翔
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张浩博;王晓艳;陈治;钟兰萍;高天翔
为了解舟山及其邻近海域主要鱼类群落的种类组成，监测和保护其多样性，本研究于2019年5月在舟山及其邻近海域9个站位共采集了27个水样，采用环境DNA(Environmental DNA，eDNA) metabarcoding技术确定了各站位鱼类群落组成和生物多样性。结果显示，舟山及其邻近海域共检出52种鱼类，隶属于18目37科49属，有4种鱼类仅注释到属级分类阶元。其中，鲈形目和鲭形目占比最高，分别为28.85%和15.38%，不同海域优势种存在较大差异。多样性(Shannon指数、Simpson指数和Pielou指数)表现趋势基本相同，均表现为舟山近海海域>长江河口海域>舟山外海海域。各鱼种eDNA在不同水层变化趋势大致可以分为3种，且多数鱼种序列丰度在水层间的变化趋势与其栖息水层偏好高度吻合。此外，通过与其他学者的研究结果进行比较分析，发现同一时间相同海域的eDNA metabarcoding研究结果差异较大，表明目前eDNA技术仍不能完全替代传统调查方法。未来可以将eDNA metabarcoding技术作为一种辅助手段应用于渔业资源监测，提高检测效率并减少对生态系统的干扰。本研究可为岛礁海域的鱼类群落调研提供新的思路和方法。