Semiparametric regression in size-biased sampling.
Semiparametric regression in size-biased sampling.
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DOI：
10.1111/j.1541-0420.2009.01260.x
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发表时间：
2010-03
期刊：
影响因子：
1.9
通讯作者：
Chen YQ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen YQ
当一个正值的结果变量以与其大小成比例的选择概率进行抽样时，就出现了大小偏倚抽样。在这篇文章中，我们提出了一个半参数线性回归模型来分析尺寸偏差的结果。在我们提出的模型中，协变量的回归参数是主要的兴趣，而随机误差的分布是未指定的。在所提出的模型下，我们发现回归参数是不变的，无论大小有偏的抽样。根据这一不变性，我们开发了一个简单的估计过程的推论。我们提出的方法进行了评估，在模拟研究和应用到两个真实的数据分析。
Size-biased sampling arises when a positive-valued outcome variable is sampled with selection probability proportional to its size. In this article, we propose a semiparametric linear regression model to analyze size-biased outcomes. In our proposed model, the regression parameters of the covariates are of major interest, while the distribution of random errors is unspecified. Under the proposed model, we discover that the regression parameters are invariant regardless of size-biased sampling. Following this invariance property, we develop a simple estimation procedure for inferences. Our proposed methods are evaluated in simulation studies and applied to two real data analyses.
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DOI：
10.1016/s0378-3758(00)00092-6
发表时间：
2000-08-15
影响因子：
0.9
作者：
Cristóbal, JA;Alcalá, JT
通讯作者：
Alcalá, JT
影响因子：
2.7
作者：
PARZEN, MI;WEI, LJ;YING, Z
通讯作者：
YING, Z
影响因子：
4.5
作者：
HARDLE, W;MARRON, JS
通讯作者：
MARRON, JS
影响因子：
3.7
作者：
LIN, DY
通讯作者：
LIN, DY
影响因子：
1.9
作者：
MUTTLAK, HA;MCDONALD, LL
通讯作者：
MCDONALD, LL