Encoding Materials and Data for Iterative Personalization
Encoding Materials and Data for Iterative Personalization
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对材料和数据进行编码以实现迭代个性化
DOI：
10.1145/3290605.3300749
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
P. V. Dongen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
T. Nachtigall;O. Tomico;Ron Wakkary;P. V. Dongen
数据正在改变我们设计消费品的方式。鞋子生产就是一个很好的例子;脚的大小，脚步的压力和个人喜好可以用来设计个性化的鞋子。围绕超材料、编程材料和计算复合材料所做的研究说明了创建复杂数据和材料关系的可能性。这些新的关系使我们能够像软件应用程序一样看待未来的产品，成为一种产品服务系统，重点是随着时间的推移进行迭代的个性化改进。我们能否创建这样的数据驱动对象的系统，从而允许我们设计由数据跟踪通知的新对象？在本文中，我们报告了四个RtD项目迭代，探讨了这一挑战，并提供了一套关于如何关闭这个新的迭代循环的见解。
Data is changing how we design consumer products. Shoe production is a prime example of this; foot size, footstep pressure and personal preferences can be used to design personalized shoes. Research done around metamaterials, programming materials and computational composites illustrate the possibilities of creating complex data & material relationships. These new relationships allow us to look at future products almost like software apps, becoming a kind of product service systems, where the focus is on its iterative personalization improvement over time. Can we create systems of such data driven objects that in turn allow us to design new objects that are informed by the data trail? In this paper we report on four RtD project iterations that explore this challenge and provide a set of insights on how to close this new iterative loop.
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
ACM Transactions on Computer-Human Interaction (ToCHI)
影响因子：
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作者：
Benford S
通讯作者：
Benford S