Evolving Coupled Map Lattices for Computation

Evolving Coupled Map Lattices for Computation
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用于计算的演化耦合映射网格

DOI：
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发表时间：
1998
期刊：
European Conference on Genetic Programming
影响因子：
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通讯作者：
M. Nordahl
M. Nordahl
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Claes Andersson;M. Nordahl

文献摘要

被引文献

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采用遗传程序设计方法对耦合映象格子进行密度分类。最成功的演变规则只依赖于最近的邻居（r = 1）表现出更好的性能比现有的r = 3元胞自动机规则在这项任务上。
Genetic programming is used to evolve coupled map lattices for density classification. The most successful evolved rules depending only on nearest neighbors (r = 1) show better performance than existing r = 3 cellular automaton rules on this task.