Hybrid-delay-dependent approach to synchronization in distributed delay neutral neural networks
Hybrid-delay-dependent approach to synchronization in distributed delay neutral neural networks
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分布式延迟神经网络中的混合延迟相关同步方法
DOI：
10.1016/j.amc.2018.11.019
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发表时间：
2019-04
影响因子：
4
通讯作者：
李涛
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
李涛
研究了一类同时具有泄漏时滞和分布时滞的神经网络的主从同步问题。首先，基于状态反馈控制器，可以得到闭环误差系统。然后充分利用时滞的信息和内在联系，构造了三个增广Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF），分别研究了无穷分布时滞和有限分布时滞。特别地，利用一些基于Wirtinger不等式，并提出了一种扩展的互反组合技术（ERCT），它可以重新考虑以前忽略的信息。充分条件的线性矩阵不等式（LMI），可以很容易地进行测试。最后给出了三个数值例子来说明所设计的格式。
This paper is concerned with the master-slave synchronization in a class of neutral neural networks with both leakage and distributed delays. Firstly, based on state feedback controller, the closed-loop error system can be obtained. Then by fully utilizing the information and internal relationship of time-delays, three augmented Lyapunov–Krasovskii functionals (LKFs) are constructed, in which infinite distributed delay and finite one are respectively studied. Especially, some Wirtinger-based inequalities are exploited and an extended reciprocal combination technique (ERCT) is proposed, which can reconsider the previously ignored information. Sufficient conditions are formulated in terms of linear matrix inequalities (LMIs) and can be easily tested. Finally, three numerical examples are given to illustrate the designed schemes.
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