Morphological Image Segmentation Analysis
Morphological Image Segmentation Analysis
复制标题
形态学图像分割分析
DOI：
--
复制
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dr V R Mankar
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Akshay P. Vartak;Dr V R Mankar
Fritz Zwicky开创了一般形态学分析（GMA）的发展，作为一种研究多维不可量化问题复合体中包含的关系的整体性的方法。在过去20年中，全球海洋环境状况评估得到了扩展和计算机化，并被用于构建复杂的政策和规划问题，开发设想和战略实验室，以及分析组织和利益攸关方的结构。提出了一种基于分水岭算法的形态学图像分割方法。提出了一种新的基于形态学的预处理和后处理技术，通过合并和去除虚假片段来减少过分割。预处理的目的是去除琐碎的区域以及背景噪声。后处理产生一个更简洁的区域表示的分水岭分割的图像，其中的区域邻接表（RAL）是建立区域合并过程。所提出的技术产生有效的和显着的结果，成功地分割各种对象进行测试时，在一系列众所周知的测试图像，如本文所示。
Fritz Zwicky pioneered the development of General Morphological Analysis (GMA) as a method for investigating the totality of relationships contained in multidimensional, nonquantifiable problem complexes. During the past two decades, GMA has been extended, computerized and employed for structuring complex policy and planning issues, developing scenario and strategy laboratories, and analyzing organizational and stakeholder structures. A morphological image segmentation technique based on the watershed algorithm is proposed. New morphological based pre-processing and post-processing techniques are proposed to reduce over-segmentation, by means of merging and removing spurious segments. The preprocessing aims at removing trivial regions as well as background noise. The post-processing produces a more concise region representation of the watershed-segmented image, where a region adjacency list (RAL) is built for the region merging process. The proposed technique produces effective and significant results in successfully segmenting various objects when tested on a series of well known test images, as shown in this paper.
影响因子：
5.7
作者：
HIGGINS, WE;OJARD, EJ
通讯作者：
OJARD, EJ
DOI：
10.1364/josaa.7.002032
发表时间：
1990-10-01
影响因子：
1.9
作者：
PELI, E
通讯作者：
PELI, E