Principal component analysis as a tool for library design: a case study investigating natural products, brand-name drugs, natural product-like libraries, and drug-like libraries.
Principal component analysis as a tool for library design: a case study investigating natural products, brand-name drugs, natural product-like libraries, and drug-like libraries.
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主成分分析作为库设计的工具：调查天然产物、品牌药物、天然产物类库和类药物库的案例研究。
DOI：
10.1007/978-1-4939-2269-7_18
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Tan,DerekS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wenderski,ToddA;Stratton,ChristopherF;Bauer,RenatoA;Kopp,Felix;Tan,DerekS
主成分分析(PCA)是化学库设计和规划中的一种有用工具。通过以方便的图形格式显示化合物，主成分分析可以用来揭示不同类别化合物之间的结构和物理化学参数的差异。在这里，我们演示了使用主成分分析来洞察区分天然产物、合成药物、天然产物样库和药物样库的结构特征，并展示了如何将结果用于指导库设计。
Principal component analysis (PCA) is a useful tool in the design and planning of chemical libraries. PCA can be used to reveal differences in structural and physicochemical parameters between various classes of compounds by displaying them in a convenient graphical format. Herein, we demonstrate the use of PCA to gain insight into structural features that differentiate natural products, synthetic drugs, natural product-like libraries, and drug-like libraries, and show how the results can be used to guide library design.
影响因子：
4.3
作者：
Canales, Angeles;Matesanz, Ruth;Jimenez-Barbero, Jesus
通讯作者：
Jimenez-Barbero, Jesus
影响因子：
15
作者：
Rezai, T;Yu, B;Lokey, RS
通讯作者：
Lokey, RS
影响因子：
7.3
作者：
O'Shea, Rosemarie;Moser, Heinz E.
通讯作者：
Moser, Heinz E.