The All-or-Nothing Phenomenon in Sparse Linear Regression
The All-or-Nothing Phenomenon in Sparse Linear Regression
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稀疏线性回归中的全有或全无现象
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发表时间：
2019
期刊：
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通讯作者：
Zadik, Ilias
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Reeves, Galen;Xu, Jiaming;Zadik, Ilias
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DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
2014 IEEE International Symposium on Information Theory
影响因子：
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作者：
Jean Barbier;Florent Krzakala
通讯作者：
Florent Krzakala
随机设计的高维回归，包括稀疏叠加码
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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作者：
Sang
通讯作者：
Sang
稀疏高维线性回归。
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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作者：
D. Gamarnik;Ilias Zadik
通讯作者：
Ilias Zadik
影响因子：
2.5
作者：
Yuzhe Jin;Young-Han Kim;B. Rao
通讯作者：
Yuzhe Jin;Young-Han Kim;B. Rao
种植结构的统计问题：信息理论和计算限制
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Information-Theoretic Methods in Data Science
影响因子：
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作者：
Yihong Wu;Jiaming Xu
通讯作者：
Jiaming Xu