A combination of physics-informed neural networks with the fixed-stress splitting iteration for solving Biot's model
A combination of physics-informed neural networks with the fixed-stress splitting iteration for solving Biot's model
复制标题
结合物理信息神经网络与固定应力分裂迭代来求解 Biot 模型
DOI:
10.3389/fams.2023.1206500
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发表时间:
2023
影响因子:
1.4
通讯作者:
Li, Jingzhi
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Cai, Mingchao;Gu, Huipeng;Hong, Pengxiang;Li, Jingzhi
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DOI:
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发表时间:
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期刊:
影响因子:
--
作者:
Caterina Millevoi;N. Spiezia;M. Ferronato
通讯作者:
M. Ferronato
DOI:
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发表时间:
2022
期刊:
Social Science Research Network
影响因子:
--
作者:
Caterina Millevoi;N. Spiezia;M. Ferronato
通讯作者:
M. Ferronato
影响因子:
4.1
作者:
Raissi, M.;Perdikaris, P.;Karniadakis, G. E.
通讯作者:
Karniadakis, G. E.
影响因子:
3.3
作者:
Amini, Danial;Haghighat, Ehsan;Juanes, Rubn
通讯作者:
Juanes, Rubn
DOI:
--
发表时间:
2015
期刊:
International journal of evolution equations
影响因子:
--
作者:
Cai,Mingchao;Zhang,Guoping
通讯作者:
Zhang,Guoping