Fairness-Based Global Optimization of User-Centric Networks
Fairness-Based Global Optimization of User-Centric Networks
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以用户为中心的网络的基于公平的全局优化
DOI：
10.1109/ncm.2009.219
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Y. Oie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Köppen;Kaori Yoshida;M. Tsuru;Y. Oie
在本文中，我们讨论了考虑到用户视角的网络全局优化的机会。我们在此方法中陈述了三个基本问题，即可变（通常也是大量）目标数量，阿罗不可能定理，以及不可避免的事实，即可行空间可能包含解决方案，其中一些目标是极端的。为了克服这些问题，我们建议在不可能实现最优性（例如在帕累托最优性意义上）的情况下，至少在用户目标的实现中实现公平。我们还提出了一种基于公平关系的广义公平方法。启发式方法可用于处理相应的搜索问题。
In this paper, we discuss the opportunities for global optimization of networks, which takes the user perspective into account. We state three fundamental problems in this approach, which are the variable (and usually also large) number of objectives, the Arrow impossibility theorem, and the unavoidance of the fact that the feasible space may contain solutions, where some objectives are extreme. To overcome these problems, we propose to achieve at least fairness among the fulfillment of user objectives, if optimality (e.g. in the sense of Pareto-optimality) is not possible. We also outline a generalized approach to fairness, based on fairness relation. Heuristic methods are available to handle the corresponding search problems.
进化多目标优化中在线决策的归档策略
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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作者：
K.Sodeyama;K.Miyamoto;H.Nakai;Mario Koppen
通讯作者：
Mario Koppen