On kernel estimators of density ratio
On kernel estimators of density ratio
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关于密度比的核估计量
DOI：
10.1080/02331880802496399
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
1.9
通讯作者：
J. Liaw
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sy;Y. Hsu;J. Liaw
设f（x）和g（x）表示两个概率密度函数，g（x）≠0。有两种方法可以估计密度比f（x）/g（x）。一种是先估计f（x）和g（x），再估计比值，另一种是直接估计f（x）/g（x）。在本文中，我们得到了这两个估计量的渐近均方误差和中心极限定理。
Let f(x) and g(x) denote two probability density functions and g(x)≠0. There are two ways to estimate the density ratio f(x)/g(x). One is to estimate f(x) and g(x) first and then the ratio, the other is to estimate f(x)/g(x) directly. In this paper, we derive asymptotic mean square errors and central limit theorems for both estimators.