On the Complexity and Approximability of Optimal Sensor Selection for Mixed-Observable Markov Decision Processes
On the Complexity and Approximability of Optimal Sensor Selection for Mixed-Observable Markov Decision Processes
复制标题
混合可观测马尔可夫决策过程最优传感器选择的复杂性和近似性
DOI：
10.23919/acc55779.2023.10156299
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sundaram, Shreyas
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Bhargav, Jayanth;Ghasemi, Mahsa;Sundaram, Shreyas
影响因子：
6.8
作者：
Hashemi, Abolfazl;Ghasemi, Mahsa;Topcu, Ufuk
通讯作者：
Topcu, Ufuk
影响因子：
6.8
作者：
Lintao Ye;Nathaniel T. Woodford;Sandip Roy;S. Sundaram
通讯作者：
Lintao Ye;Nathaniel T. Woodford;Sandip Roy;S. Sundaram
未知静态环境中的耦合传感器配置和路径规划
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
American Control Conference
影响因子：
--
作者：
Chase St. Laurent;Raghvendra V. Cowlagi
通讯作者：
Raghvendra V. Cowlagi