Soil Moisture Retrieval over a Semiarid Area by Means of PCA Dimensionality Reduction
Soil Moisture Retrieval over a Semiarid Area by Means of PCA Dimensionality Reduction
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基于PCA降维的半干旱地区土壤湿度反演
DOI：
10.1080/07038992.2016.1175928
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发表时间：
2016-03
影响因子：
2.6
通讯作者：
Zhu, Dong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Baozhang;Zhao, Hui;Fan, Hongdong;Zhu, Dong
摘要本研究的主要目的是建立一种基于主成分分析降维技术的多特征土壤水分反演方法。RADARSAT-2数据用于计算后向散射系数
Abstract The main objective of this study is to develop a multifeature soil moisture retrieval method based on the principal component analysis (PCA) dimensionality reduction technique. RADARSAT-2 data were used to compute the backscattering coefficients
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影响因子：
4.2
作者：
L. Pasolli;C. Notarnicola;G. Bertoldi;S. Della Chiesa;G. Niedrist;L. Bruzzone;U. Tappeiner;M. Zebisch
通讯作者：
L. Pasolli;C. Notarnicola;G. Bertoldi;S. Della Chiesa;G. Niedrist;L. Bruzzone;U. Tappeiner;M. Zebisch
影响因子：
8.2
作者：
T. Jagdhuber;I. Hajnsek;A. Bronstert;K. Papathanassiou
通讯作者：
T. Jagdhuber;I. Hajnsek;A. Bronstert;K. Papathanassiou
DOI：
10.3390/rs70608128
发表时间：
2015-06
期刊：
Remote. Sens.
影响因子：
--
作者：
S. K. Tomer;A. Al Bitar;M. Sekhar;M. Zribi;S. Bandyopadhyay;K. Sreelash;A. Sharma;S. Corgne;
通讯作者：
S. K. Tomer;A. Al Bitar;M. Sekhar;M. Zribi;S. Bandyopadhyay;K. Sreelash;A. Sharma;S. Corgne;
影响因子：
6.1
作者：
M. Zribi;A. Chahbi;M. Shabou;Z. Lili-Chabaane;B. Duchemin;N. Baghdadi;R. Amri;A. Chehbouni
通讯作者：
M. Zribi;A. Chahbi;M. Shabou;Z. Lili-Chabaane;B. Duchemin;N. Baghdadi;R. Amri;A. Chehbouni
影响因子：
1.1
作者：
KROGAGER, E
通讯作者：
KROGAGER, E