Adaptive Aggregation-based Domain Decomposition Multigrid for Twisted Mass Fermions
Adaptive Aggregation-based Domain Decomposition Multigrid for Twisted Mass Fermions
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基于自适应聚合的扭曲质量费米子域分解多重网格
DOI：
10.1103/physrevd.94.114509
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发表时间：
2016
影响因子：
5
通讯作者：
M. Rottmann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
C. Alexandrou;S. Bacchio;J. Finkenrath;A. Frommer;K. Kahl;M. Rottmann
将基于自适应聚集的域分解多重网格方法（arXiv:1303.1377）扩展到两种简并的扭曲质量费米子。通过对参数的微调，我们实现了与共轭梯度算法相比，对介子质量物理值的加速达数百倍。对聚集参数进行了深入的分析，为独立于费米子离散化的晶格QCD的多网格方法提供了新的见解。
The Adaptive Aggregation-based Domain Decomposition Multigrid method (arXiv:1303.1377) is extended for two degenerate flavors of twisted mass fermions. By fine-tuning the parameters we achieve a speed-up of the order of hundred times compared to the conjugate gradient algorithm for the physical value of the pion mass. A thorough analysis of the aggregation parameters is presented, which provides a novel insight into multigrid methods for lattice QCD independently of the fermion discretization.
DOI：
10.1137/130919507
发表时间：
2013-03
期刊：
SIAM J. Sci. Comput.
影响因子：
--
作者：
A. Frommer;K. Kahl;S. Krieg;B. Leder;M. Rottmann
通讯作者：
A. Frommer;K. Kahl;S. Krieg;B. Leder;M. Rottmann
Nf = 2 晶格 QCD 的核子等矢量耦合
影响因子：
5
作者：
G.S. Bali
通讯作者：
G.S. Bali