Clinical Applications of Artificial Intelligence in Glaucoma.
Clinical Applications of Artificial Intelligence in Glaucoma.
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DOI：
10.18502/jovr.v18i1.12730
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发表时间：
2023-01
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2
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文献类型：
--
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眼科学是医学的主要成像密集型领域之一，因此具有广泛应用人工智能（AI）来推进眼科疾病的诊断，药物疗效和其他治疗相关方面的潜力。在过去的几年里，人工智能在眼科领域取得了令人印象深刻的进展，两个支持人工智能的自动系统已经获得美国监管机构的批准，用于自动筛查中度或晚期糖尿病视网膜病变和黄斑水肿。虽然目前还没有用于青光眼筛查的自主AI系统获得美国监管机构的批准，但许多辅助AI软件工具已经用于商业化仪器中，用于量化视网膜图像和视野，以增强青光眼研究和临床实践。在这篇文献综述（非系统性）中，我们概述了AI在青光眼中的应用，并强调了AI整合和采用到临床实践中的一些限制和考虑因素。
Ophthalmology is one of the major imaging-intensive fields of medicine and thus has potential for extensive applications of artificial intelligence (AI) to advance diagnosis, drug efficacy, and other treatment-related aspects of ocular disease. AI has made impressive progress in ophthalmology within the past few years and two autonomous AI-enabled systems have received US regulatory approvals for autonomously screening for mid-level or advanced diabetic retinopathy and macular edema. While no autonomous AI-enabled system for glaucoma screening has yet received US regulatory approval, numerous assistive AI-enabled software tools are already employed in commercialized instruments for quantifying retinal images and visual fields to augment glaucoma research and clinical practice. In this literature review (non-systematic), we provide an overview of AI applications in glaucoma, and highlight some limitations and considerations for AI integration and adoption into clinical practice.
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影响因子：
15.2
作者：
Aggarwal R;Sounderajah V;Martin G;Ting DSW;Karthikesalingam A;King D;Ashrafian H;Darzi A
通讯作者：
Darzi A
影响因子：
4.6
作者：
Chan, KL;Lee, TW;Sejnowski, ATJ
通讯作者：
Sejnowski, ATJ
影响因子：
13.7
作者：
Christopher M;Bowd C;Belghith A;Goldbaum MH;Weinreb RN;Fazio MA;Girkin CA;Liebmann JM;Zangwill LM
通讯作者：
Zangwill LM
影响因子：
4.4
作者：
Bengtsson, B;Bizios, D;Heijl, A
通讯作者：
Heijl, A
影响因子：
10.6
作者：
Cheng, Jun;Liu, Jiang;Wong, Tien Yin
通讯作者：
Wong, Tien Yin