融入光度信息图割的图像轮廓提取方法

融入光度信息图割的图像轮廓提取方法
复制标题

DOI:
--
复制
发表时间:
2015
期刊:
太原科技大学学报
影响因子:
--
通讯作者:
刘小君
刘小君
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者:
任美美;张荣国;胡静;刘小君

文献摘要

相似文献

图割算法是图像分割方法中一种高效最优化的计算方法,针对图像中目标物体光照不均匀.导致的分割不准确问题,本文提出了一种基于光度信息的图割方法: 该方法利用彩色图像的 RGB 值, 得.到像素的颜色值和亮度值,用其平均值表示像素的光度值,将图像的光度信息融入到主动轮廓模型的能.量函数中,构建新的能量函数,利用最大流 /最小割算法求解新的能量函数的最优解, 得到目标的轮廓;.实验结果证明,该方法能够使初始轮廓较准确较迅速地收敛到目标物体的轮廓。