Matrix Profile XVIII: Time Series Mining in the Face of Fast Moving Streams using a Learned Approximate Matrix Profile
Matrix Profile XVIII: Time Series Mining in the Face of Fast Moving Streams using a Learned Approximate Matrix Profile
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矩阵配置文件 XVIII：使用学习的近似矩阵配置文件在快速移动的流中进行时间序列挖掘
DOI：
10.1109/icdm.2019.00104
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Keogh, Eamonn
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zimmerman, Zachary;Shakibay Senobari, Nader;Funning, Gareth;Papalexakis, Evangelos;Oymak, Samet;Brisk, Philip;Keogh, Eamonn
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影响因子：
2.8
作者：
Zhu, Weiqiang;Beroza, Gregory C.
通讯作者：
Beroza, Gregory C.
DOI：
10.1098/rsif.2015.0899
发表时间：
2015-12-06
期刊：
Journal of the Royal Society, Interface
影响因子：
--
作者：
Szigeti B;Deogade A;Webb B
通讯作者：
Webb B
矩阵配置文件 XI：SCRIMP：以交互速度发现时间序列基序
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Industrial Conference on Data Mining
影响因子：
--
作者：
Yan Zhu;Chin;Zachary Schall;Kaveh Kamgar;Eamonn J. Keogh
通讯作者：
Eamonn J. Keogh
基于开源软件大数据分析的工业物联网和大规模关键基础设施时间序列的预测边缘计算
DOI：
10.1109/bigdata.2017.8258103
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
--
作者：
Emmanuel A. Oyekanlu
通讯作者：
Emmanuel A. Oyekanlu
影响因子：
4.3
作者：
Willett DS;George J;Willett NS;Stelinski LL;Lapointe SL
通讯作者：
Lapointe SL