Centrality in dynamic competition networks
Centrality in dynamic competition networks
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动态竞争网络中的中心地位
DOI：
10.1007/978-3-030-36683-4_9
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Malik, Rehan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bonato, Anthony;Eikmeier, Nicole;Gleich, David F.;Malik, Rehan
竞争网络是通过参与者之间的对抗性互动形成的。动态竞争假说预测，竞争网络中有影响力的参与者应该与许多其他节点有大量共同的外邻居。我们实证研究了这个想法作为一个中心性得分，并发现在几个现实世界的网络，包括食物网，冲突网络，和幸存者的投票数据的重要性的措施预测。
Competition networks are formed via adversarial interactions between actors. The Dynamic Competition Hypothesis predicts that influential actors in competition networks should have a large number of common out-neighbors with many other nodes. We empirically study this idea as a centrality score and find the measure predictive of importance in several real-world networks including food webs, conflict networks, and voting data from Survivor.
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动态竞争网络：发现联盟和领导者
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Workshop on Algorithms and Models for the Web-Graph
影响因子：
--
作者：
A. Bonato;Nicole Eikmeier;D. Gleich;Rehan Malik
通讯作者：
Rehan Malik
相似性、相异性和距离，测量
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Gower;M. Warrens
通讯作者：
M. Warrens
影响因子：
16.6
作者：
McDonald-Madden E;Sabbadin R;Game ET;Baxter PW;Chadès I;Possingham HP
通讯作者：
Possingham HP
复杂网络和社交网络
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Bonato;Yanhua Tian
通讯作者：
Yanhua Tian