Supporting Spatial Management of Data-Poor, Small-Scale Fisheries With a Bayesian Approach
Supporting Spatial Management of Data-Poor, Small-Scale Fisheries With a Bayesian Approach
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使用贝叶斯方法支持数据匮乏的小规模渔业的空间管理
DOI：
10.3389/fmars.2021.621961
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Muhando C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rehren J;Pennino MG;Coll M;Jiddawi N;Muhando C
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影响因子：
2.6
作者：
M. Pennino;I. Paradinas;J. Illian;F. Muñoz;J. Bellido;A. López;D. Conesa
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D. Conesa
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3.3
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通讯作者：
Cordelia Moore;E. Harvey;K. V. Niel
根据渔民的当地生态知识预测物种分布：数据匮乏管理的新替代方案
影响因子：
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作者：
P. Lopes;J. T. Verba;A. Begossi;M. Pennino
通讯作者：
M. Pennino
红树林在邻近海草群落养分循环和生产力中的作用桑给巴尔乔卡湾
DOI：
--
发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
E. Jordelius
坦桑尼亚桑给巴尔海湾鱼类群落结构的时空变化
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通讯作者：
Y. Mgaya