DQ Admittance Model Extraction for IBRs via Gaussian Pulse Excitation
DQ Admittance Model Extraction for IBRs via Gaussian Pulse Excitation
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通过高斯脉冲激励提取 IBR 的 DQ 导纳模型
DOI：
10.1109/tpwrs.2023.3256119
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发表时间：
2023
影响因子：
6.6
通讯作者：
Ramakrishna, Rahul H.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fan, Lingling;Miao, Zhixin;Bao, Li;Shah, Shahil;Ramakrishna, Rahul H.
虽然导纳模型已被证明是非常有用的稳定性分析，提取导纳模型的逆变器为基础的资源（IBR）从电磁暂态（EMT）仿真环境中使用频率扫描需要时间。在这封信中，一种新的扰动方法的基础上高斯脉冲与系统识别算法相结合，显示出很大的希望参数导纳模型提取。提出了一种四型涡轮机的导纳模型提取方法。最后指出了实现高斯脉冲激励所面临的挑战。结果表明，该方法提取的导纳模型与频率扫描测量结果具有很高的匹配度。
Whileadmittance models have shown to be very useful for stability analysis, extracting admittance models of inverter-based resources (IBRs) from the electromagnetic transient (EMT) simulation environment using frequency scans takes time. In this letter, a new perturbation method based on Gaussian pulses in combination with the system identification algorithms shows great promise for parametricadmittance model extraction. We present theadmittance model extracting method for a type-4 wind turbine. Challenges in implementing Gaussian pulse excitation are also pointed out. The extractedadmittance model via the new method shows to have a high matching degree with the measurements obtained from frequency scans.
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