On The Fairness of Multitask Representation Learning
On The Fairness of Multitask Representation Learning
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论多任务表征学习的公平性
DOI：
10.1109/icassp49357.2023.10095627
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Oymak, Samet
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Li, Yingcong;Oymak, Samet
用于公平回归的基于排名的多任务学习
DOI：
10.1109/icdm.2019.00102
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
影响因子：
--
作者：
Chen Zhao;Feng Chen
通讯作者：
Feng Chen
DOI：
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发表时间：
2021-05
期刊：
2023 International Conference on Integrated Intelligence and Communication Systems (ICIICS)
影响因子：
--
作者：
Ziping Xu;Ambuj Tewari
通讯作者：
Ziping Xu;Ambuj Tewari
论线性 MDP 中多任务表示学习的威力
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Rui Lu;Gao Huang;S. Du
通讯作者：
S. Du