A Decision-Making Method for Machinery Abnormalities Based on Neural Network Prediction and Bayesian Hypothesis Testing
A Decision-Making Method for Machinery Abnormalities Based on Neural Network Prediction and Bayesian Hypothesis Testing
复制标题
基于神经网络预测和贝叶斯假设检验的机械异常决策方法
DOI：
10.3390/electronics10141610
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发表时间：
2021-07
期刊：
影响因子：
2.9
通讯作者：
You Dongdong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu Gaojun;Yang Shan;Wang Gaixia;Li Fenglei;You Dongdong
对于机械状态监测预测数据的异常识别，传统的阈值方法在残差检测中存在问题。当残差接近阈值且波动时，很难做出决策。这篇论文
For anomaly identification of predicted data in machinery condition monitoring, traditional threshold methods have problems during residual testing. It is difficult to make decisions when the residuals are close to the threshold and fluctuate. This paper
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影响因子：
7.8
作者：
Guixin Zhang;Zhenlei Wang;Hua Mei
通讯作者：
Guixin Zhang;Zhenlei Wang;Hua Mei
DOI：
10.3390/s19143109
发表时间：
2019-07
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Wenkai Liu;Ping Guo;Lian Ye
通讯作者：
Wenkai Liu;Ping Guo;Lian Ye
影响因子：
8.7
作者：
Dao, Phong B.;Staszewski, Wieslaw J.;Uhl, Tadeusz
通讯作者：
Uhl, Tadeusz
DOI：
10.1007/s00170-020-05390-y
发表时间：
2020-05
期刊：
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
影响因子：
--
作者：
Yanfei Lu;Zengyan Wang;Rui Xie;Jialin Zhang;Z. Pan;S. Liang
通讯作者：
Yanfei Lu;Zengyan Wang;Rui Xie;Jialin Zhang;Z. Pan;S. Liang
影响因子：
8.8
作者：
Li, Chuan;Ledo, Luiz;de Oliveiraae, Jose Valente
通讯作者：
de Oliveiraae, Jose Valente