The Process State Tracking Method in Poisson Process
The Process State Tracking Method in Poisson Process
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泊松过程中的过程状态跟踪方法
DOI：
10.11221/jima.72.159
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发表时间：
2021
影响因子：
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通讯作者：
棚橋秀斗，竹本康彦，有薗育生
中科院分区：
文献类型：
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作者：
池田 欽一（北九州市立大学）;林田 実（北九州市立大学）;棚橋秀斗，竹本康彦，有薗育生
プロセスから逐次得られるデータに基づいてプロセスの状態の変化を把握することは, プロセスの管理または解析のどちらの場合においても重要である. 特に状態変化をもたらしたの原因を究明するためには, このデータを観察・分析して, プロセスの状態に関する妥当な変化の様相を知ることが必須である. 本研究では, プロセスから逐次得られるデータがポアソン過程に従う場合に, このプロセスの状態の変化を明らかにするための状態追跡法を提案する. 具体的には尤度理論に情報量規準を併用することで, ポアソン過程における状態の変化点を検出する方法を構築する. いくつかの数値計算を用いて, 提案手法の妥当性や応用の可能性について検討する.