Microwave Radiometer Data Superresolution Using Image Degradation and Residual Network
Microwave Radiometer Data Superresolution Using Image Degradation and Residual Network
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使用图像退化和残差网络的微波辐射计数据超分辨率
DOI：
10.1109/tgrs.2019.2923886
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发表时间：
2019-11
影响因子：
8.2
通讯作者：
Tao Ran
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hu Ting;Zhang Feng;Li Wei;Hu Weidong;Tao Ran
微波辐射计是全球监测环境参数的关键传感器，但其空间分辨率低且不均匀。提出了一种基于图像退化和残差网络的超分辨率技术，
Microwave radiometers are the key sensors to globally monitor environmental parameters; however, it suffers from its low and nonuniform spatial resolution. In this paper, a superresolution (SR) technique based on image degradation and residual network is
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DOI：
10.1142/9789812796752_0011
发表时间：
2003
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Long;C. J. Chen
通讯作者：
D. Long;C. J. Chen
影响因子：
8.2
作者：
F. Lenti;F. Nunziata;C. Estatico;M. Migliaccio
通讯作者：
F. Lenti;F. Nunziata;C. Estatico;M. Migliaccio
影响因子：
8.2
作者：
B. Williams;D. Long
通讯作者：
B. Williams;D. Long
DOI：
10.1109/igarss.1991.575522
发表时间：
1991-06
期刊：
[Proceedings] IGARSS'91 Remote Sensing: Global Monitoring for Earth Management
影响因子：
--
作者：
R. Sethmann;G. Heygster;B. Burns
通讯作者：
R. Sethmann;G. Heygster;B. Burns
DOI：
10.1098/rsta.1970.0005
发表时间：
1970-01-01
影响因子：
--
作者：
BACKUS, G;GILBERT, F
通讯作者：
GILBERT, F