Going Deep and Far: Gaze-based Models Predict Multiple Depths of Comprehension During and One Week Following Reading

Going Deep and Far: Gaze-based Models Predict Multiple Depths of Comprehension During and One Week Following Reading
复制标题

深入而深远:基于凝视的模型预测阅读期间和阅读后一周的多个理解深度

DOI:
10.5281/zenodo.6852998
复制
发表时间:
2022
期刊:
International Educational Data Mining Societ
影响因子:
--
通讯作者:
D'Mello, Sidney
D'Mello, Sidney
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Caruso, Megan;Peacock, Candace;Southwell, Rosy;Zhou, Guojing;D'Mello, Sidney

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

DOI: --
发表时间: 2017
影响因子: 6.3
作者:
M. Just;P. Carpenter
通讯作者: M. Just;P. Carpenter
使用眼球运动测量阅读理解能力
DOI: 10.1109/coginfocom.2013.6719207
发表时间: 2013
期刊: 2013 IEEE 4th International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom)
影响因子: --
作者:
Leana Copeland;Tom Gedeon
通讯作者: Tom Gedeon
审前凝视稳定性可预测短暂的注意力分散
DOI: --
发表时间: --
期刊:
影响因子: --
作者:
Han Zhang;J. Jonides
通讯作者: J. Jonides
DOI: 10.3390/vision3030045
发表时间: 2019-09-06
期刊: Vision (Basel, Switzerland)
影响因子: --
作者:
Cook, Anne E;Wei, Wei
通讯作者: Wei, Wei
模糊输出误差作为训练人工神经网络的性能函数以根据眼睛注视预测阅读理解
DOI: --
发表时间: 2014
期刊: International Conference on Neural Information Processing
影响因子: --
作者:
Leana Copeland;Tom Gedeon;B. Mendis
通讯作者: B. Mendis