Blood flow imaging by optimal matching of computational fluid dynamics to 4D‐flow data
Blood flow imaging by optimal matching of computational fluid dynamics to 4D‐flow data
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通过计算流体动力学与 4D 流数据的最佳匹配进行血流成像
DOI：
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发表时间：
2020
影响因子：
3.3
通讯作者：
P. Persson
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Töger;M. Zahr;N. Aristokleous;K. Markenroth Bloch;M. Carlsson;P. Persson
三维时间分辨血流测量（4D-flow）是一种强大的研究和临床工具，但需要改进分辨率和扫描时间。因此，本研究的目的是（1）提出一个优化驱动的基于模拟的流动成像的后处理框架，称为4D流高分辨率成像，具有先验知识，描述了Navier-Stokes方程和间断Galerkin方法（4D‐flow HIKING），（2）在合成测试中研究框架，（3）使用激光粒子成像测速仪进行体模验证，和（4）证明该框架在体内的应用。
Three‐dimensional, time‐resolved blood flow measurement (4D‐flow) is a powerful research and clinical tool, but improved resolution and scan times are needed. Therefore, this study aims to (1) present a postprocessing framework for optimization‐driven simulation‐based flow imaging, called 4D‐flow High‐resolution Imaging with a priori Knowledge Incorporating the Navier‐Stokes equations and the discontinuous Galerkin method (4D‐flow HIKING), (2) investigate the framework in synthetic tests, (3) perform phantom validation using laser particle imaging velocimetry, and (4) demonstrate the use of the framework in vivo.
具有可变密度随机欠采样的高度加速主动脉 4D 血流 MR 成像。
影响因子：
2.5
作者：
Liu,Jing;Dyverfeldt,Petter;Acevedo-Bolton,Gabriel;Hope,Michael;Saloner,David
通讯作者：
Saloner,David
影响因子：
2.4
作者：
Bakhshinejad A;Baghaie A;Vali A;Saloner D;Rayz VL;D'Souza RM
通讯作者：
D'Souza RM
主动脉壁剪切应力会受到衰老的影响吗？
影响因子：
2.2
作者：
Lantz,Jonas;Renner,Johan;Länne,Toste;Karlsson,Matts
通讯作者：
Karlsson,Matts