Nonlinear Scale-Space from n-Dimensional Sieves
Nonlinear Scale-Space from n-Dimensional Sieves
复制标题
n 维筛子的非线性尺度空间
DOI：
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发表时间：
1996
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Aldridge
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Bangham;Richard Harvey;Paul D. Ling;R. Aldridge
将一维图像分析方法（称为筛[1]）推广到任何有限维图像。它保留了所有常见的尺度空间属性，但有一些额外的功能，我们相信，使它比基于扩散的方法更有吸引力。我们提供了一些简单的例子来说明它是如何使用的。
The one-dimensional image analysis method know as the sieve[1] is extended to any finite dimensional image. It preserves all the usual scale-space properties but has some additional features that, we believe, make it more attractive than the diffusion-based methods. We present some simple examples of how it might be used.