Adaptive Control, Filtering, and Signal Processing
Adaptive Control, Filtering, and Signal Processing
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自适应控制、滤波和信号处理
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
P. Kumar
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Åström;G. Goodwin;P. Kumar
继电反馈系统中的振荡。-随机和最坏情况系统辨识的兼容性：最小二乘、最大似然和一般情况。-随机线性分布参数系统的自适应边界控制的一些结果。-LMS是H？最优。-非线性系统的自适应控制：教程。-自适应控制的设计指南，应用于具有结构灵活性的系统。-基于估计的自适应状态反馈控制方案。-从专家那里学习的最新结果启发的自适应控制器。-具有平均和反馈的随机逼近：更快的收敛。-利用频域数据建立模型。-监督控制。-随机自适应控制的潜在自校正分析。-随机自适应控制。-自适应控制器的最优性。-具有有界变化率的不确定真实参数。-自适应算法分析的平均方法。-A辨识部分已知系统的多线性参数化法。-带平均的自适应滤波。
Oscillations in systems with relay feedback.- Compatibility of stochastic and worst case system identification: Least squares, maximum likelihood and general cases.- Some results for the adaptive boundary control of stochastic linear distributed parameter systems.- LMS is H? optimal.- Adaptive control of nonlinear systems: A tutorial.- Design guidelines for adaptive control with application to systems with structural flexibility.- Estimation-based schemes for adaptive nonlinear state-feedback control.- An adaptive controller inspired by recent results on learning from experts.- Stochastic approximation with averaging and feedback: faster convergence.- Building models from frequency domain data.- Supervisory control.- Potential self-tuning analysis of stochastic adaptive control.- Stochastic adaptive control.- Optimality of the adaptive controllers.- Uncertain real parameters with bounded rate of variation.- Averaging methods for the analysis of adaptive algorithms.- A multilinear parametrization approach for identification of partially known systems.- Adaptive filtering with averaging.