Exploring Cross-Lingual Sense Mapping in a Multilingual Parallel Corpus
Exploring Cross-Lingual Sense Mapping in a Multilingual Parallel Corpus
复制标题
探索多语言平行语料库中的跨语言语义映射
DOI：
10.4000/books.aaccademia.1321
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Giulia Bonansinga
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Francis Bond;Giulia Bonansinga
英语。跨语言方法可以降低现有平行语料库的语义标注成本，从而为改进任何监督式词义消歧系统提供了新的手段。我们比较了两种可以应用于任何多语言平行语料库的方法，只要所有涉及的语言都存在大量相互关联的意义清单。意大利语。语料库标注的语义分析与语义分析è基于语义消歧的语义分析模型。语料库并行多语言può本质消歧-语料库并行多语言può语义消歧-语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può相似语料库并行多语言può
English. Cross-lingual approaches can make sense annotation of existing parallel corpora inexpensive, thus giving new means to improve any supervised Word Sense Disambiguation system. We compare two such approaches that can be applied to any multilingual parallel corpus, as long as large inter-linked sense inventories exist for all the languages involved. Italiano. La disponibilità di corpora annotati a livello semantico è cruciale nei modelli di apprendimento supervisionato per Word Sense Disambiguation. Qualsiasi corpus parallelo multilingue può essere disambiguato -almeno parzialmentesfruttando le similarità e le differenze tra le lingue incluse, facendo ricorso a reti semantiche quali WordNet.